Tensorflow를 활용하기 위한 함수 및 API들...

SoftMax Function: 다양한 값들의 합이 1이 나오게 하여 분류시 데이터 파악을 쉽게하도록 돕는 함수. (1 = 100%)

• e = 자연상수(대략 2.718...)
• softmax = exp(logits) / reduce_sum(exp(logits), dim)
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• Python 코드로 나타내면 아래와 같다.
  
  

One_hot: 값의 Index는 1 그리고 이외의 모든 값은 0으로 환산해주는 함수

softmax_cross_entropy_with_logits: cost함수를 만들어주는 함수 단, 해당 함수를 사용 후, 전체값의 평균을 내는 reduce_mean을 해줘야한다.

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• Cross entropy: 비교하는 대상에 대한 현재 값
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