Hadoop 개념 및 구조
우선 기본적인 하둡의 개념에 대해 아주 간략히 정리해보고자 한다. 하둡 소개: 빅데이터 에코시스템들의 대부분은 하둡을 위해 존재하고 하둡에 의존하여 발전하고 있다.기능:1. 대용랑 데이터를 분산 저장2. 분산 저장된 데이터를 분석공식 홈페이지: http://hadoop.apache.org주요 구성 요소:1. DataNode: 블록(64MB or 128MB) 단위로 분할된 대용량 파일들이 DataNode의 디스크에 저장 및 관리2. NameNode: DataNode에 저장된 파일들의 메타 정보를 메모리상에서 로드 관리3. EditsLog: 파일들의 변경(수정, 삭제 등) 이력 정보가 저장된 로그 파일4. FsImage: NameNode의 메모리상에 올리와 있는 메타 정보를 스냅샵 이미지로 만들어 생성한 파..
BigData/hadoop
2017. 6. 24. 17:16
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