TensorFlow LineRegression - 2

※ Session 공간이 별도로 존재(데이터를 보관)하여 텐서플로우는 기본적으로 Session 명령어가 필요하다.

※ GPU와 CPU는 별도의 메모리를 사용하기 때문에 각각을 통합하여 데이터를 사용하기 위해서는 전환 하는 절차가 필요하다.

※ PlaceHolder: 검색창 으로 데이터를 입력하는 창(텐서플로우에서의)

Tensor Ranks, Shapes, and Types

Tensor Ranks, Shapes, and Types

※ 같은 타입만 계산이 가능함.

※ 학습 시, Cost가 증가하면 LearningRate를 감소 시킨다.

Gradient Decent

W = 1 정답이다.

W 초기값을 5로 잡았다.

Cost(W=5) = 70

Y = w * x

x = [3]

y = [3]

H(x,y) = 15 = 5 * 3

5 - 0.1*(5*3 - 3)3

=4.64