Kinesis와 DynamoDB 장,단점

두가지 구조에 대한 장, 단점 그리고 비용에 대해 알아봤다.

구조(Lambda는 두가지 구조에서 동일하게 사용하는 제품이므로 비교 대상에서 제외한다.)

1. Lambda-Kinesis-Firehose-S3
   
2. Lambda-DynamoDB
   

Storage에 따른 장/단점

구조	장점	단점
Kinesis-Firehose-S3	비용이 싸다. 추후에 데이터를 분석할 때, DynamoDB보다 유리하다. (현재 S3에서 분석하는 툴이 AWS에 많기 때문<Athena, Redshift, EMR>)	서비스를 위해 따로 DB(또는 서비스 공간)을 마련해서 가공을 해야 된다.
DynamoDB	데이터를 따로 서비스를 위해 가공할 필요가 없다. (쿼리를 통해 서비스에 바로 사용할 수 있다.)	비용이 많이 든다.

비용

• 가정
  • 초당 600개 데이터를 한달간 저장 했을 때 비용을 계산한다.
  • 용량은 대략 278GB
    • DynamoDB apilog 테이블에서 (전체 용량/전체 개수=하나의 Record 용량) 하나의 크기 값을 구한다. 그러면 다음 값이 나오는데 0.178738KB 해당 값을 한달간 초당 600개씩 저장한다고 가정한다.
• DynamoDB
  • WCU 600개가 필요하다.
    • $ 304.516 (600 * 0.0007049 * 24<hour> * 30<day>)
  • Storage 요금
    - 월별 첫 25GB 저장까지는 무료
    - 이후에는 월별 GB당 0.27075 USD
    • $ 68.499 (278GB)
  • 총합: $ 373.015
• Kinesis-Firehose-S3
  • Kinesis
    • 시간당 샤드 요금: $ 0.0185
      • $ 58.366 (샤드 2개)
    • PUT 페이로드 유닛, 1백만 개 유닛당: $ 0.0204
      • $ 31.726 (1,555,200,000건)
  • Firehose
    • GB당 $ 0.036
      • $ 10.008 (278GB)
  • S3 Storage
    • GB당 $ 0.025
      • $ 6.95 (278GB)
  • 총합: $ 107.05

비용에서는 Kinesis-Firehose-S3가 $ 265.965 저렴하다.