[퍼옴] 추천 아키텍쳐

참조: http://leebaro.tistory.com/33

System Architecture

Application Server

• 실제 사용자가 이용하는 서비스를 제공하는 서버(예:쇼핑몰)

Contents DB

• 상품 정보, 사용자 정보, 주문이력, 장바구니 이력 등을 저장한 데이터베이스

Log Stream

• 사용자가 Application Server(쇼핑몰)을 이용시 발생하는 이력 정보(Web Log)

Recommendation Server

• 추천 아이템을 생성하고, Applcation Server에 추천 데이터를 제공하는 서버

Log Cache

• Batch Processing을 거치지 않고 로그 데이터를 이용하여 추천 상품을 제공하기 위해 로그 데이터를 저장하는 공간(예 : 이전 조회 상품 등)

Recommendation DB

• Batch Processing을 통해 생성된 추천 상품을 저장하는 데이터베이스

Content DB Replica

• 추천 아이템를 생성하기 위한 Contents DB을 복사본
• Contents DB를 사용할 수 있으나, 운영중인 서비스에 영향을 최소화 하기 위해 데이터를 복사하여 이용

Log Storage

• 추천 아이템을 생성하기 위해 사용하는 로그 데이터를 저장하는 공간

Batch Processing

• 추천 아이템을 생성하는 작업
• 이 작업시 CF 알고리즘, 통계적 기법등을 이용하여 추천 아이템을 생성