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첨자의 위치가 위: 참조 데이터 인덱스(트레이닝 데이터) 첨자의 위치가 아래: 참조할 데이터의 개수(키, 몸무게, 성별...) Min * Max 정규화 : (value - min(value)) / (max(value) - min(value)): 데이터값을 비교했을 경우, 차이가 많이 나는 경우가 발생한다. 그런 경우 해당 정규화를 사용하면 0 ~ 1사이의 실수값들을 얻을 수 있다. 주식 가격을 예측 해보자. 아래는 소스 코드 샘플해당 url의 데이터를 사용했음.데이터 사용: https://raw.githubusercontent.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll/master/data-02-stock_daily.csvimport tensorflow as tf import numpy ..